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数字病理+人工智能,助推精准诊断新发展!

发布日期:2021-04-29 编辑:

根据2020年世界病理学大会报告显示,预计到2024年,病理学市场规模将从2019年的303亿美金上升到444亿美金,五年时间里复合年增长率为6.1%。具体到国内,据西部证券的预测,目前我国病理行业的潜在市场已超300亿元。随着癌症患者的飞速增长,同时由于对病理医生的技术性要求高、培养周期长等因素,目前我国病理诊断面临着医疗资源分布不均、医生数量严重缺乏、水平参差不齐等难题。数字病理的出现有效节省了医院病理科的人力、时间成本,提高病理诊断的质量和效率,在一定程度上缓解了病理科的发展困境。

卞修武院士曾经在央视《开讲啦》节目中提到“未来的病理诊断一定是智能、智慧的”。卞修武院士认为:“未来的病理学大家希翼能够更多地把前人的智慧数字化、标准化、然后通过人工智能,通过一些生物信息的分析,能够让诊断更加准确、信息更加共享、能够让疾病得到更好的治疗。”据统计,一家三甲医院病理科每天产生待处理病理切片约2000张,病理科医生往往需要花费大量时间和脑力,依靠经验在显微镜下识别和判断病变组织,并粗略估算其细胞数量,和评估病人的癌症风险和等级等。


数字病理,全景共聚焦扫描系统


而人工智能的出现,为这一困境寻求到了突破口。AI技术,特别是具有深度学习支撑的AI或让病理检查变得更智能也更简单。AI先做初筛,只把它判断不了的疑难病例交给医生看,这样可以有效的降低医生的阅片量,同时提升诊断的精确度。病理AI利用人工智能算法对数字化的病理切片进行诊断,通过人工特征提取或自动特征提取的方法,将图像特征提取出来,并构建相应的检测分析算法对细胞进行分类和分级,以完成诊断任务。

目前,病理AI已经应用于乳腺癌、神经胶质瘤、前列腺癌、宫颈癌等疾病分析,应用范围主要包括细胞核特征的检测、疾病良恶性诊断、癌症分级分型、染色分析以及早期筛查,血涂片,痰涂液,尿沉渣的检测分析等。

数字病理的时代已经到来,病理数字化、标准化、智能化的应用将极大地减轻病理医生工作负担,帮助病理医生分担很多此类重复、机械性的工作内容,让病理医生有时间去完成更具有挑战的工作!


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相关标签:数字病理,数字切片扫描系统

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